Menu Home

ГЛАВА 2. Методы совершенствования автоматического управления системами вентиляции и кондиционирования воздуха

2.1.9. Нахождение условий управляемого ведения процесса кондиционирования микроклимата

Под оптимальным законом управления вентиляцией и кондиционированием на предприятии понимаем дополнительные управления, определяемые отклонениями параметров состояния Хрэ(т) от их программных значений AU=AU(AXp3 т), при которых выполняются ограничения типа X2S) ^Xls^ Xls2 и минимизируется функционал, где Фг—некоторая Continue reading →

2.1.8. Минимизация критерия оптимальности

С целью упрощения задачи отыскания алгоритма управления представим автоматическое вентиляционное оборудование как совокупность показателей качества управления (экономичность расхода энергии) и его целей (точность). При этом считаем, что первый из них не зависит в явной форме от Continue reading →

2.1.7. Выполнение условий оптимального управления

Существует некоторый минимально необходимый набор средств автоматизации для построения простейшей работоспособной системы автоматической стабилизации. Погрешность такой системы максимальна, а ее стоимость минимальна. Улучшая характеристики регулирующей аппаратуры, переходя на более совершенные законы регулирования, вводя дополнительные средства статической Continue reading →

2.1.6. Реальная система автоматической стабилизации

Для того чтобы процесс кондиционирования микроклимата вести в конечное состояние Хр32> а не в состояние, например, Хр3з, средства управления должны обладать качествами, позволяющими различать наблюдаемые показатели состояний Хрзв пределах заданной чувствительности по At и Дф (см. Continue reading →

2.1.5. Обеспечение минимально неизбежных расходов энергии

Целью создания автоматизированной системы кондиционирования воздуха является поддержание в обслуживаемом помещении выходных управляемых переменных. При этом чем больше допустимый разброс параметров ^пах — tmm и фтах — фтт, тем меньше эксплуатационные затраты, связанные с минимально неизбежными Continue reading →

2.1.4. Количественные показатели эффективности автоматизации СКВ

Расчет объема и количественных показателей выпускаемой продукции, выраженных через прогнозируемую прибыль от реализации основного технологического процесса и отнесенных к разностным значениям, например температуры А^рз и влажности Афрз в рабочей зоне, лежащим внутри нормируемых диапазонов, относится к Continue reading →

2.1.3. Себестоимость функционирования системы

В то же время качество управления системой кондиционирования воздуха в значительной мере, а для систем комфортного кондиционирования микроклимата главным образом характеризуется себестоимостью функционирования системы, т. е. показателем затрат на ее эксплуатацию Зэ. Основу эксплуатационных затрат в Continue reading →

2.1.2. Понятия оптимизации СКМ и оптимальных СКВ

В настоящее время получили широкое распространение понятие оптимизации СКМ и понятие оптимальных СКВ. Использование термина «оптимальность» зачастую не подкрепляется содержательным обоснованием Следует иметь в виду, что понятие оптимальности должно быть конкретизировано для каждого отдельного случая и Continue reading →

2.1.1. Удельное энергопотребление в единицу времени

Одним из определяющих факторов развития систем кондиционирования хмикроклимата является удельное энергопотребление в единицу времени. Для достижения требуемых значений этого показателя интенсифицируются процессы тепломассообмена в УКВ, а также совершенствуется технология кондиционирования микроклимата в целом. При этом стремятся Continue reading →

2.1. Требования к управлению на основе общих принципов оптимизации. Критерии оптимизации управления

2.1.1. Удельное энергопотребление в единицу времени 2.1.2. Понятия оптимизации СКМ и оптимальных СКВ 2.1.3. Себестоимость функционирования системы 2.1.4. Количественные показатели эффективности автоматизации СКВ 2.1.5. Обеспечение минимально неизбежных расходов энергии 2.1.6. Реальная система автоматической стабилизации 2.1.7. Выполнение условий оптимального управления 2.1.8. Минимизация критерия оптимальности 2.1.9. Continue reading →