Menu Home

2.1.10. Метод статической оптимизации управления системой кондиционирования воздуха

Первый этап оптимизационной задачи исследован в работах А. А. Рымкевича и А. Я. Креслиня. Задачи второго этапа (этапа оптимизации управления СКВ) рассматриваются, например, в работе и в данной книге.

В задаче оптимизации управления системами кондиционирования воздуха существует две стадии: статическая и динамическая оптимизация. На первой решаются вопросы создания и реализации управления квазистацио — нарным процессом кондиционирования микроклимата, на второй — автоматической стабилизации выходных управляемых переменных состояния системы.

Рассматриваемый метод статической оптимизации управления системой кондиционирования воздуха вполне правомерен, поскольку непрерывные процессы в системе после внесения возмущения, согласно программе управляющих воздействий, достигают нового установившегося состояния за приемлемый отрезок времени при условии достижения требуемого качества переходного процесса.

В процессе управления системой кондиционирования воздуха реализация оптимальных вариантов ведения процессов и использования оборудования достигается путем выполнения операций переключения. Эти операции выполняются в соответствии с некоторой оптимальной стратегией переключения, которая формируется в виде программы управления.

Задачи переключения режимов работы оборудования занимают существенное место среди множества задач, возникающих при решении проблемы управления системой кондиционирования воздуха. Это объясняется тем, что специфичная для СКВ параллельно-последовательная совокупность технологических процессов обработки воздуха не исключает возможности протекания противоположно направленных в теплотехническом отношении процессов. С целью исключения подобных ситуаций кондиционирование на производстве использует принцип периодического действия тех или иных технологических аппаратов при условии согласования циклов их работы.

Определение программы переключений производится решением задачи . Такая оптимизация предполагает, что процесс находится в установившемся состоянии и может быть мгновенно переведен в новое состояние. Решение выражения основано на использовании статической модели системы.

Следует иметь в виду, что проблема оптимизации возникает в тех случаях, когда необходимо решать компромиссную задачу преимущественного выбора двух или более видов управляющих воздействий для кондиционирования на производстве, различным образом влияющих на переменные состояния в системе. При этом результаты управления оцениваются степенью соответствия текущих значений параметров воздуха в ОП их нормированным значениям, а также себестоимостью функционирования системы.

Метод математической оптимизации кондиционирования на производстве выбирается в зависимости от характера разработанной модели. В рассматриваемом случае имеется заданная аналитическая целевая функция и математическая модель системы, в которой число независимых переменных путем агрегирования элементов системы довольно до количества, условно не превышающего барьер многомерности. Модель сложных процессов аэродинамики обслуживаемого помещения представляется в форме ограничений. Процессы ассимиляции тепла и влаги в помещении идентифицируются сосредоточенными моделями. Нелинейные и взаимозависимые параметры гидравлической и вентиляционной сети линеаризуются и представляются по возможности независимыми или линейно-зависимыми переменными.

Categories: ГЛАВА 2. Методы совершенствования автоматического управления системами вентиляции и кондиционирования воздуха

airmastersant

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *